Drie redenen Slechte Precision in een wetenschappelijke meting kunnen voordoen

In de wetenschap , een nauwkeurige meting geeft de mate van verbondenheid met de werkelijke , echte waarde van het gemeten object , terwijl een nauwkeurige meting is er een die is hetzelfde elke keer dat je het meten. Terwijl wetenschappers nooit een echt nauwkeurige meting kan verkrijgen , kunnen ze zo nauwkeurig een maatregel te ontvangen. De drie redenen voor de slechte precisie in een wetenschappelijke meting zijn menselijk , systematische en toevallige fout . Terwijl wetenschappers meet-en bedieningsfouten kunnen controleren, ze accepteren toevallige fout als inherent aan alle meet- processen en buiten hun controle. In plaats van tevergeefs proberen om fouten te controleren , wetenschappers rapporteren in plaats van statistische resultaten binnen een straal van waarden , die bekend staat als een betrouwbaarheidsinterval . Menselijke fouten

Zelfs gezien een hoog niveau van waakzaamheid , is het gemakkelijk voor een vermoeide , overwerkt of misverstand lab- assistent van een meter verkeerd gelezen , ten onrechte een instrument gebruiken of wijzigingen aan het experiment halverwege de procedure . Al deze variaties van protocol bekend als menselijke fouten en afbreuk doen aan de nauwkeurigheid van een wetenschappelijke meting. Het is belangrijk om zorgvuldig en nauwkeurig overzicht van uw experimentele protocol , volg de instructies op de brief , en controleren en controleer al uw berekeningen . Trainen iedereen die betrokken is bij het experiment met dezelfde protocollen , met de nadruk op het belang van het volgen van de instructies precies op menselijke fouten te beperken tot een minimum .
Systematische fouten

Precision zullen worden opgeofferd als gevolg van systematische fout als je de meting apparaat verkeerd is gekalibreerd , heeft u onjuiste instructies resulteert in het uniform misbruik van een meettoestel , of een externe factor , zoals wind weerstand gegeven , is het beïnvloeden van uw resultaten . Systematische fout zal werpen uw resultaten , waardoor ze systematisch te hoog of te laag , op elke meting zijn. Evenwicht te brengen en te kalibreren meetinstrumenten volgens de instructies van de fabrikant en ervoor zorgen dat u nauwkeurige instructies voor het gebruik van meetinstrumenten om systematische fouten .
Random Fouten

Random fout verschilt voorkomen zowel menselijke en systematische fouten in de experimentator niet kan beheersen . Toevallige fouten optreden omdat niet alle factoren kunnen worden gecontroleerd , hoe voorzichtig een experimentator je bent. Een meter , bijvoorbeeld , maakt niet uit hoe precies , zal waarschijnlijk niet exact dezelfde resultaten op elke meting bij gebruik van een oneindig aantal keren opleveren . Als een persoon maakt een aantal fouten in een experiment in een gewicht van items op een schaal toe te schrijven aan zijn hand schudden , bijvoorbeeld, zal deze fouten resulteren in afzonderlijke metingen die worden te hoog of te laag . Deze bias willekeurig en door de resultaten ingevoerd . In dit voorbeeld dus het type fout is bekend als willekeurig, ook al is een persoon die de fouten , omdat de normale menselijke hand beverigheid buiten menselijke controle .
Standaard meetfout

Statistici bedacht de term , standaard meetfout, om rekening te houden toevallige fout in experimentele resultaten . De standaardafwijking van de meting wordt berekend door de standaardafwijking van de testresultaten en vermenigvuldigen met de vierkantswortel van 1 , dan aftrekken van de betrouwbaarheid coëfficiënt . Als u gebruik maakt van een gestandaardiseerd instrument , zoals de Wechsler test voor intelligentie , zal de test handleiding al hebben berekend dat de betrouwbaarheid coëfficiënt . Als je de ontwikkeling van je eigen instrument , moet u deze coëfficiënt te berekenen door het hebben van verschillende onderzoekers gebruiken het meetapparaat en de resultaten te vergelijken . De standaarddeviatie wordt eveneens gegeven in het testen handleiding als het instrument is bekend en gestandaardiseerd ; anders , moet u uw gegevens gebruiken van de betrouwbaarheid metingen om de standaarddeviatie te berekenen .
betrouwbaarheidsinterval

Zodra u de standaard fout van de meting , hebben berekend uw resultaten worden binnen een bereik van waarden met deze figuur . Als de standaard meetfout is 0,005 eenheden , bijvoorbeeld , en je een meting verkregen van 3 , zou u uw resultaten te melden als tussen 2,9 en 3,0 . Door het gebruik van een betrouwbaarheidsinterval , vergroot u uw kansen op de rapportage van de werkelijke meting .