Soorten Herhaalde Maatregel Ontwerpen

Verschillende herhaalde maatregel ontwerpen zijn nodig voor wetenschappers om hun experimenten te voltooien . Soms zijn er niet genoeg onderwerpen om statistisch levensvatbaar zijn of een experiment moet gewoon efficiënter worden uitgevoerd . Er zijn verschillende herhaalde handeling ontwerpen die kunnen worden gebruikt in deze gevallen . Crossover Studies

Crossover studies zijn de meest populaire vorm van herhaalde ontwerp experiment omdat alle proefpersonen in de studie krijgen dezelfde behandeling , waardoor het makkelijker om te vergelijken . De studie werkt door toediening een groep proefpersonen experiment X en een andere groep experiment Y. De eerste groep wordt dan getest met experiment Y terwijl het tweede experiment wordt getest met X. Het probleem met crossover studies is de mogelijkheid van overdracht effecten wanneer de eerste proef invloed op de tweede .
Longitudinal Studies

een longitudinaal onderzoek omvat veel waarnemingen van dezelfde groep proefpersonen gedurende een lange periode , soms tientallen jaren . Ze worden gebruikt om ontwikkelings trends over tijd te bestuderen . Bijvoorbeeld , Harvard Medical School uitgevoerd hart gezondheidsonderzoek met de burgers van Framingham , Massachusetts bepalen hoe lifestyle effecten gezond hart gedurende een lange periode . Het nadeel is dat ze geen controle groep .
Panel of Cohort Studies

Configuratiescherm of cohort studies zich aan een bepaalde groep van individuen . Ze zijn een vorm van longitudinale studies, maar zich richten op mensen die specifiek in plaats van een wetenschappelijke fenomenen . Zij richten zich op de levensgeschiedenissen van de mensen die betrokken zijn en proberen te ontspannen relaties voor de waargenomen uitkomsten te vinden. Bovendien zijn de meeste van de mensen , of cohort , hebben een gemeenschappelijk kenmerk .
Macht

Herhaalde maatregel ontwerpen kan heel krachtig zijn , omdat ze verminderen de natuurlijke variatie van het hebben van veel proefpersonen . Dit verhoogt de betrouwbaarheid van de resultaten van studies . Het is echter moeilijker om de resultaten te extraheren op een grotere populatie . De bevolking kan ook worden gebruikt om het experiment in de tijd en dus van nature hun praktijken aan te passen om te slagen op het experiment .