Hoe de berekening van de Effect Size Met de F2

"Effect size" is een statistische term die min of meer betekent wat het in het gewone spraak zou betekenen : het is de grootte van het effect . Hoe effect te meten is afhankelijk van het type statistische analyse . Voor de analyse van variantie ( ANOVA ) en meervoudige regressie , een maat voor effectgrootte is de determinatiecoëfficiënt , meestal aangeduid met R ^ 2 . Een ander wordt f ^ 2 , die werd uitgevonden door Jacob Cohen en wordt ook wel Cohen's f ^ 2 .
R ^ 2 is een deel van de output van de computer vanaf elke grote statistisch pakket (bijvoorbeeld R , SAS , SPSS en vele anderen ) en kan ook worden gekregen vanuit Excel of een van een aantal wetenschappelijke calculators.Things Je zult Noodzaak
R ^ 2 waarde voor uw model
Toon Meer Instructions
1

Trek R ^ 2 van 1 bijvoorbeeld, als R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 . kopen van 2

Zoek de inverse van het resultaat. Dit kan op de meeste rekenmachines met een sleutel vaak genaamd 1 /x . In het voorbeeld 1 /0,7 = 1,43 .
3

Vermenigvuldig het resultaat met R ^ 2 . Dit is f ^ 2 . In het voorbeeld is 1,43 * 0,3 = 0,43 .