Hoe de Chi -Square Leid

De chi-kwadraat test is een statistische methode die wordt gebruikt om een waargenomen distributie tegen een verdeling bepaald door een nul-hypothese te testen . Wetenschappers op zoek om te ontdekken of een waargenomen verdeling willekeurig is of niet zeer frequent chi-kwadraat . Bijvoorbeeld, een geograaf proberen te ontdekken of de verdeling van de appelbomen op een heuvel is gerelateerd aan de aard van de bodem zal de chi-kwadraat test te gebruiken . Instructies
1

Maak een nulhypothese . Een nulhypothese drukt precies wat je wilt onderzoeken.

Bijvoorbeeld , je onderzoek laat zien dat er een verband tussen grondsoort en waar de boeren groeien aardbeien kunnen zijn . De nulhypothesen zou zijn " De frequentie van de bedrijven de teelt van aardbeien is niet gerelateerd aan de grondsoort . " Het kopen van 2

Bepaal precies wat je nodig hebt om op te nemen en vervolgens een fiche waarop het op te nemen . Om bijvoorbeeld bodemtype en aardbei telen onderzoeken , registreren de grondsoort en het aantal landbouwbedrijven uw geïdentificeerd teelt van aardbeien op dat bodemtype . Wijs aan elke bodem typ een " categorie nummer . " Bijvoorbeeld , kan een ingevulde fiche er als volgt uitzien :

1 : Grond Type = Zand : Aantal aardbei boerderijen = 15

2 : Grond Type = Klei : Aantal aardbei boerderijen = 5

3 : ​​Grond Type = Turf : Aantal aardbei boerderijen = 12

4 : Grond Type = Leem : Aantal aardbei boerderijen = 7

5 : Grond Type = Kalksteen : Aantal aardbei boerderijen = 1
3

Bepaal de " verwachte " frequentie. De verwachte frequentie is het totale aantal waarnemingen gedeeld door het aantal gebieden . Bijvoorbeeld , in totaal 40 waarnemingen en vijf verschillende gebieden geeft een verwachte frequentie van acht . - 40/5 = 8
4

Trek de waargenomen frequentie van de verwachte frequentie voor elk gebied

bijvoorbeeld een waargenomen frequentie van 15 en een verwachte frequentie van acht geeft een waargenomen - wordt de frequentie van 7 - 15 - 8 = 7
5

Vierkante de ( geobserveerd - verwacht ) frequentie voor elk gebied . Bijvoorbeeld, als Area 1 heeft een waargenomen frequentie van 15 en een verwachte frequentie van acht , de waargenomen - verwachte frequentie is zeven , en zeven in het kwadraat = 49 Met behulp van de voorbeeld gegevens van stap 2 , zou de data nu als volgt uit :

bodemtype waargenomen Verwachte Obs - Erv ^ 2

Zand 15 8 49

Clay 5 8 9

Turf 12 8 16

leem 7 8 1

Kalksteen 1 8 49
6

In de ( geobserveerd - verwacht ) ^ 2 waarden samen , en vervolgens delen de totale door de verwachte frequentie . Met behulp van de gegevens van stap 5 , de wiskunde is ( 49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8, dat lost tot 124 /8, of 15,5 .
7

Bereken de ' mate van vrijheid " waarde door het aftrekken van een van het aantal categorieën in uw onderzoek. In het voorbeeld zijn er vijf categorieën van de bodem , zodat de mate van vrijheid waarde vier - 5 - 1 = 4 Gebruik een tabel van grenswaarden voor Chi square de waarde voor de vrijheidsgraden identificeren met een 0,05 waarschijnlijkheid . Als de berekende chi-kwadraat- waarde groter is dan de waarde in de tabel , dan is er minder dan 0,05 waarschijnlijkheid van de relatie zijn willekeurig. Met andere woorden , de relatie door de factor u onderzocht. Met behulp van de voorbeeld data , de 0,05 waarschijnlijkheidswaarde met vier vrijheidsgraden is 9,4877 . De berekende waarde van 15,5 groter dan 9,4877 dus minder dan 0,05 procent kans dat de relatie willekeurig. Er is een verband tussen grondsoort en aardbei landbouw .