Hoe op te lossen een ANOVA

ANOVA of variantieanalyse , is een statistische test waarbij de middelen drie of meer niveaus van een onafhankelijke variabele om het effect op een afhankelijke variabele bepalen . Omdat ANOVA omvat wiskundige berekeningen die moeilijk en tijdrovend kan zijn , is een statistisch softwareprogramma zoals Minitab , SAS of Microsoft Excel algemeen gebruikt . De output van al deze programma's bestaat uit verschillende tafels die kan lijken als een puzzel die je nodig hebt om solve.Things Je
Statistische software programma zoals Minitab , SAS of Microsoft Excel
Toon Meer Instructions Need
1

Formuleer de hypothese onderzoek. Indien bijvoorbeeld een onderzoeker wilde het effect van telefoon kleur op de snelheid waarmee operators in een call center neem de telefoon bestuderen zou de onderzoeker testen drie of meer verschillende groepen operators. De eerste groep zou krijgen rode telefoons , de tweede groep zou blauw -telefoons en de derde groep , gele telefoons te krijgen. De vraag van belang zijn voor de onderzoeker zou zijn als de gemiddelde tijd om de telefoon te beantwoorden was significant lager in een van de groepen die in tegenstelling tot de andere twee . Kopen van 2

Vul de gegevens met behulp van een kolom Operator , Kleur en Antwoord Time . Voer de ANOVA -test door deze optie in het hoofdmenu van het softwarepakket gekozen selecteren .
3

Controleer de afdruk voor de F - verhouding . Dit is de inferentiële statistiek berekend door de ANOVA test. Zoek vervolgens de p - waarde in de afdruk . Als de p - waarde minder dan of gelijk aan 0,05 , de waarde van de F - verhouding die verkregen zijn voor dit ANOVA significant . Een F - verhouding die significant betekent dat het gemiddelde van een van de groepen significant verschilt van de andere .
4

Bekijk middelen berekend met het computerprogramma te gaan welke van de drie groepen was significant verschillend van de anderen . In dit voorbeeld , als het gemiddelde voor de rode telefoon groep was 8 seconden , de blauwe telefoon groep was 12 seconden en de gele telefoon groep was 15 seconden , zou je concluderen dat de telefoon kleur had een significant effect op de speed-to - antwoord en dat met behulp van een rode telefoon een significant beter resultaat dan het gebruik van een blauwe of een gele telefoon.