Definitie van Meta - Analytic
Wetenschappelijke studies kan verwarrend en zelfs tegenstrijdig zijn , met behulp van een breed scala van methoden en steekproefomvang . De sponsor van een studie kan zelfs de uitkomst beïnvloeden. Met behulp van meta-analyse , kunnen onderzoekers combineren en wegen meerdere studies om soms in elkaar passen uiteenlopende stukken en een groter beeld te creëren . Definitie
De meest fundamentele definitie van meta - analyse is de synthese van meerdere studies over hetzelfde onderwerp . De meta - analytisch proces identificeert geschikte studies , weegt de resultaten en combineert ze tot een resultaat set . De resultaten van dit proces moet groter statistisch gewicht dan afdelingspecifieke studies . Meta - analyse wordt meestal uitgevoerd op het gebied van de geneeskunde , waar gestandaardiseerde klinische studies komen vaak voor , maar kan in elke discipline waar geschikte studies bestaan worden toegepast .
Overzicht
de eerste stap in de meta - analytisch proces is het identificeren van geschikte studies te worden gecombineerd met het gewenste onderwerp . Om dit te doen , vinden de onderzoekers studies van een vergelijkbaar type , zoals gerandomiseerde gecontroleerde studies , zowel van gepubliceerde en ongepubliceerde bronnen om publicatie vertekening te voorkomen, dan gooi studies die niet voldoen aan de kwaliteitsnormen en wegen van de resterende studies naar kwaliteit . Vervolgens , komen ze in de statistische gegevens van elke studie , een effecten -model toe te passen om de resultaten te normaliseren , en presenteren met visuele elementen, zoals grafieken en diagrammen .
Voordelen
De resultaten van de meta-analyse uit te voeren van meer statistische gewicht dan over dezelfde studie , waardoor het een krachtig hulpmiddel voor het bepalen van werkelijke effect grootte. Meta - analyse kan ook significante verschillen tussen anders vergelijkbare studies onthullen , en kan een complexere blik op variabelen en effecten die invloed resultaten bieden . Voor een onderwerp waar tientallen studies elk jaar worden gepubliceerd , kan een meta - analyse ze in een context te plaatsen en zorgen voor een bredere kijk op de getroffen bevolking .
Nadelen
meta - analyse kan zeer arbeidsintensief zijn , waarvoor vaak aanzienlijke inspanning om passende studies te identificeren en te wegen , vooral wanneer de studies verschillend zijn , bieden onvoldoende gegevens of omvat unieke variabelen. Met behulp van geavanceerde statistische beginselen , meta - analyse vereist selectie van een geschikt effects model en testen om ervoor te zorgen het model accuraat is . Het is ook mogelijk dat indien een significant aantal van de component studies slecht worden uitgevoerd , bevooroordeeld of niet zorgvuldig geselecteerd , dat de meta-analyse onnauwkeurige resultaten zal weerspiegelen .