Definitie van de steekproefomvang in Research Project stappen

Hoewel zelden mogelijk , de meest accurate manier om een ​​onderzoeksvraag te bestuderen --- bijzonder met betrekking tot de mens en het menselijk gedrag --- is om een hele bevolking te bestuderen. In plaats daarvan moet wetenschappers afhankelijk monsters . De resultaten van een onderzoek op basis van een steekproef worden vervolgens gegeneraliseerd naar de gehele bevolking te passen. Een van de meest belangrijke stappen bij het kiezen van een monster voor een project is het identificeren en selecteren van een steekproef. Doel van Sampling

Sampling is een proces dat wordt gebruikt in het onderzoek om gegevens punten te behalen in een onderzoek . Dit proces is voltooid op verschillende manieren . Bijvoorbeeld , een enkelvoudige aselecte steekproef bestaat uit het selecteren van de deelnemers uit de populatie volledig willekeurig . Gestratificeerde steekproef gaat kiezen deelnemers willekeurig op basis van bepaalde categorieën, waaronder geslacht en ras , om een representatief monster van de gehele bevolking te verkrijgen .
Samplegrootte

De steekproefgrootte gekozen voor een bepaald onderzoeksproject meestal afhankelijk van het niveau van nauwkeurigheid dat u zal accepteren van de resultaten van het project . Statistisch gezien , de meeste studierichtingen resultaten te aanvaarden met een foutmarge plus of min 0,05 als geloofwaardig , wat betekent dat er een 5 procent kans dat de verkregen resultaten waren te wijten aan fout. Statistici berekenen van de steekproefomvang die nodig is om dit niveau van nauwkeurigheid op basis van verschillende factoren op de specifieke studie betrokken , zoals gewenst foutmarge en kritische standaard score te verkrijgen .
Nauwkeurigheid en geloofwaardigheid
>
een algemene regel in het onderzoek , hoe groter de steekproefomvang voor een bepaald project is , hoe beter. Grotere steekproeven zijn de werkelijke gegevens van een populatie nauwkeuriger dan kleinere monsters . Deze observatie heeft wortels in het idee van de normale verdeling curve . Een grotere steekproef houdt rekening met meer gegevens en dus elimineert uitschieters en andere ongewone gegevens die kleinere steekproefomvang kunnen markeren. De ideale minimale steekproefgrootte geloofwaardig te laten een onderzoek varieert op basis van het veld maar meestal varieert van 40 tot 100 deelnemers .
Onvoldoende Samplegrootte

Onvoldoende steekproefgrootte een onderzoeksproject doet twijfels rijzen over de resultaten van het project . Een te kleine steekproef kunnen uitschieters en andere ongewone datapunten toe te laten tot de resultaten van het onderzoek , waardoor de sample data afwijken van de werkelijke gegevens bevolking . Hierdoor worden de resultaten van een onderzoek gebrek vertegenwoordiging en voorkomt dat u generaliseren de gegevens van de studie naar de grotere populatie ; kortom, een te kleine steekproef maakt de resultaten van een studie nutteloos.