Hoe Bias Clinical Chemistry Bereken

Gebruikmakend van de Six Sigma berekeningsmethode bias klinische chemie zeer accuraat referentiegegevens om de mate van afwijking te bepalen in een werkwijze van het doel en stelt onderzoekers beslissen of testresultaten opleveren betrouwbare resultaten op basis van of de totale fout binnen de aanvaardbare grenzen valt . Dit proces moet worden toegepast op gegevens verkregen van een verscheidenheid van klinische chemie tests, waaronder de creatinineklaring , plasma osmolaliteit en ureum overbrengingsverhouding . Instructies
1

Stel vooringenomenheid nul is alleen onder ideale omstandigheden voor een referentie- methode als de verwijzing goed is gekalibreerd . Kopen van 2

Bereken de totale vertekening voor alle vergelijkingen waarin het is niet verondersteld nul met de formule ( TEAG ) /( CV ^ 2x + 2y + CV ^ CV ^ 2z ) ^ 1/2 . In deze vergelijking TEAG is de totaal toegestane fout van de variabele g . CV ^ 2 is de gekwadrateerde waarde van een berekende variabele , terwijl x , y en z zijn drie willekeurige variabelen , waarvan variabele g een functie . In de meeste gevallen , de waarde van de berekende variabele beschikbaar als verwijzing op controlediagrammen in de empirische resultaten van de controles gemeten .
3

Bepaal de waarde van de variabele g, door het toevoegen van de berekende waarden van variabelen x , y en z verheven tot de tweede macht
4

Bereken de eindtest foutpercentage met de vastgestelde berekende variabelen en afwijking in de vergelijking Sg = ( TEAG - voorspanning van g). /CVG . Sg zal de sigma prestaties variabele g voor de proef .
5

Herhaal de stappen voor andere variabelen en bepalen of de testdata betrouwbaar op het totale toegestane fout sigma verhouding . De totale sigma van alle variabelen moet lager zijn dan de totale toegestane fout zijn voor de resultaten nauwkeurig te worden beschouwd .