voordelen & Nadelen van Cross - sectionele studies

Een cross - sectionele studie , een soort van beschrijvende , observationele studie , omvat het meten van de verschillende variabelen in de populatie van belang op een enkel punt in de tijd . Deze gelijktijdige data verzamelen wordt vaak gezien als een momentopname van de huidige op dat moment voorwaarden . De meest belangrijke toepassing ligt op het gebied van epidemiologie en ziekten onderzoek . Hoewel het een aantal voordelen , zoals het gemak van de beoordeling van de prevalentie van ziekten , een dwarsdoorsnede onderzoek niettemin beperkingen . Gemak van gegevensverzameling en Assessment

De aard van cross - sectionele studies biedt een snelle en gemakkelijke manier voor een epidemioloog of enige vorm van onderzoeker om snel gegevens te vergaren . Terwijl sommige speciale case studies doen meer specifieke gegevens , voor de meeste cross- sectionele studies vereisen , zal routinematig verzamelde gegevens volstaan. Dit maakt het mogelijk om snel en eenvoudig gegevens verzamelen , zelfs voor een grote doelgroep . Evaluatie van de resultaten en de risicofactoren voor de gehele bevolking wordt ook gedaan met problemen , zoals het monster is een bijna perfecte momentopname van het geheel.
Lage tot matige Cost

het gemak van het verzamelen van de benodigde informatie vertaalt naar de kosten - effectiviteit . Veel ziekenhuizen en volkstelling bureaus hebben die informatie al in de hand , het opslaan van de onderzoeker de moeite van het verzamelen is , een tijdrovende en kostbare activiteit. De lage kosten die betrokken zijn in cross - sectionele studies maken het mogelijk om meer diepgaande onderzoeken van de algehele conditie van de bevolking uit te voeren .
Causality Problemen

Het snapshot karakter van cross- sectionele studies , terwijl handig, heeft ook wel een nadeel in dat het niet een goede basis vormen voor het vaststellen van de causaliteit . Twee verschillende variabelen worden gemeten op hetzelfde punt in de tijd . Dwarsdoorsnedenonderzoek kan zeggen dat de twee andere manier verwant , maar ze kunnen niet positief bepalen of een van de andere veroorzaakt . Dwarsdoorsnedenonderzoek ook niet aan de zijde van verstorende factoren . Extra variabelen het verband tussen de variabelen plaats aantasten maar niet beïnvloedt deze variabelen zelf . Dergelijke waarnemingen worden vaak verloren in cross - sectionele studies .
Neyman Bias

Deze beperking vloeit voort uit de instrumenten die worden gebruikt voor het verzamelen van gegevens , hetzij door de onderzoeker zelf of door het ziekenhuis of Census Bureau medewerkers . Hulpmiddelen zoals stappentellers , weegschalen en bloeddrukmeters zijn meer of minder nauwkeurig , maar de meest voorkomende instrumenten die worden gebruikt voor het verzamelen van gegevens , vragenlijsten , introduceren een prevalentie - incidentie vooringenomenheid bekend als de Neyman vooringenomenheid. Zelfs als de onderzoeker maakt gebruik van een volledig objectief vragenlijst , kan de persoon niet beantwoorden vragen met betrekking tot gebeurtenissen in het verleden met perfecte nauwkeurigheid te beantwoorden . Dit ofwel vergroot of minimaliseert de effecten van bepaalde variabelen , die de resultaten beïnvloeden de cross- sectionele studie.