Hoe te Maximum Likelihood Estimation zoeken
Maximum likelihood schatting ( MLE ) is een krachtig kwantitatief model . Ontworpen door Sir Ronald Fisher , MLE kunt u de meest waarschijnlijke bevolking te berekenen van de werkelijke steekproef . Als je ver wilt gaan in de statistieken zal het nodig zijn voor u om MLE gebruiken . Leren om te gebruiken MLE is bovendien de moeite waard voor zijn eigen belang , als je in staat om gegevens beter te evalueren zal zijn dan je in staat zou zijn om met eenvoudigere estimators.Things je nodig hebt
Binomiaal rekenmachine Briefpapier
Pen of potlood
Toon Meer Instructions
1
Stel je voor dat in een pakket van gloeilampen , zeven van de 10 bollen werken en dat dit pakket was onderdeel van een grote zending van andere soortgelijke pakketten . Het "gezond verstand" manier om erachter te komen het percentage werkende lampen uit deze steekproef is te verdelen 7/10 en schatten een bevolking aandeel van 0,7 werkende lampen . Kopen van 2
In plaats van te vertrekken zaken op dat , denk aan al het mogelijke steekproef proporties . MLE neemt deze aanpak omdat er slechts een kans dat de gehele bevolking heeft een aandeel van 0,7 werken bollen als het voorbeeld sample deden .
3
Gebruik een binomiale rekenmachine of Individual Binomial Kansen tafel de waarschijnlijkheid van alle mogelijke verhoudingen afgeleid . Voer " 10" in het " n" veld en " 7" in het veld " Prob . X " .
4
Test de kans op verschillende kansen op succes door het plaatsen van verschillende waarden in de " p " veld . Als u " .2 " in te voeren in het veld " p " op de binomiale rekenmachine, bijvoorbeeld , zul je zien dat de kans op het krijgen van de waargenomen steekproef van 7/10 werken bollen is alleen 0,0008 . Dit betekent met andere woorden , dat als elke bol slechts een 0,2 waarschijnlijkheid van werken , de kans op zeven werken bollen in een monster van 10 is zeer laag .
5
Probeer zien welk deel van het succes van waarde levert de grootste kans , gegeven een n van 10 en een prob. X van 7 Je moet zien dat ap van 0,7 produceert dit resultaat , met een waarschijnlijkheid van .267 . Deze bevinding geeft aan dat u het een pakket van bollen precies zoals het voorbeeld proeven van iets meer dan een kwart van de tijd zou krijgen. Als algemene regel geldt dat de MLE van de binomiale aandeel gelijk aan de common sense deel, in ons geval 0,7 .