Hoe te kansmodellen interpreteren

Statistische analyse in de sociale wetenschappen en andere kwantitatieve gebieden vereist de interpretatie van waarschijnlijkheid modellen in veel gevallen . Het wordt gebruikt door sociale wetenschappers meest gebruikte methodologie is Ordinary Least Squares ( OLS ) . Echter , OLS is methodologisch niet haalbaar wanneer de afhankelijke variabele is een dummy . Wanneer dit het geval is , worden logitmodellen voorkeur . Terwijl anders interpreteren OLS , is het niet moeilijk om logit modellen , welke gegevens in S - vormige bochten te uiten zoals voorspeld probabilities.Things je nodig hebt
Gegevens set met regressie matrix
Toon Meer Instructions Hoe het opzetten van een logitmodel
1

Noteer de formules die u gaat gebruiken om uw model als volgt :

Y * = b0 + b1X1 + b2x2 + . ..

Pr ( Y = 1 ) = ( 1 ) /( 1 + exp ( - ? Y * ) ) kopen van 2

Pr ( Y = 1 ) geeft de kans dat Y = 1 , met een Y aangeeft een bepaalde gebeurtenis . Stel je voor dat Y is de kans dat een burger zal stemmen . Als Pr ( Y = 1 ) = 0,5 , dan weet je dat er een 0,5 kans dat de burger zal stemmen . Vandaar , Pr ( Y = 1 ) is steeds een waarde tussen 0 en 1
3

De coëfficiënten ( b0 , b1 , b2 , etc ) wordt uitgedrukt als tekenen positief of negatief en komen overeen met uw onafhankelijke variabelen ( de variabelen die inwerken op je afhankelijke variabele ) . Als een van deze coëfficiënten heeft een negatief teken , een grotere corresponderende X betekent dat er een lagere Y * , en dus een verminderde Pr ( Y = 1 ) .
Hoe een Logit Model Interpreteer
4

In logit modellen , de afhankelijke variabele is een dummy . Dat wil zeggen, het drukt een of /of het type van het evenement , uitgedrukt als een kans . Een logit model met kans op stemmen als afhankelijke variabele zou toeschrijven , hetzij een & quot; 0 & quot ; of een & quot; 1 & quot ; aan elk alternatief als volgt :

& quot ; 0 & quot ; = Niet gestemd

& quot ; 1 & quot ; = Gestemd

De afhankelijke variabele is gelegen op de y - as , die draait op een schaal met 0 op het laagste punt en 1 op zijn hoogste punt .

Simuleer dit voorbeeld door het tekenen van een xy grafiek met de y - as hierboven beschreven .
5

een x - as die opleidingsniveau beschreven . Plaats vijf streepjes op de schaal en label ze beginnen met 1 op de hash dichtst het snijden en eindigend met 5 op het punt het verst van de kruisen , waarbij 1 = enige middelbare school, 2 = middelbare school , 3 = aantal undergraduate , 4 = gegradueerde, en 5 = daarbuiten HBO .
6

tekenen en S-vormige curve zodat het hoogste punt van de curve ( bovenkant S ) is gelegen boven de 5 op de x - as en over vanaf een punt net onder de 1 op de y - as en het laagste punt boven de 1 op de x - as en tegenover een punt net boven de 0 op de y - as .
7

om deze curve interpreteren , ga een denkbeeldige verticale lijn vanaf een bepaald punt op de x - as naar de plaats waar de denkbeeldige lijn aan de S-curve . Stel dan een horizontale lijn die loopt van intersect de y - as . Dit kruisen onthult de kans dat een burger met & quot; x & quot ; niveau van het onderwijs heeft een & quot; y & quot ; waarschijnlijkheid van de stemming ( dwz , een burger met een aantal undergraduate ervaring heeft een .43 waarschijnlijkheid van stemming ) op Twitter